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SSCI中关于研究科技期刊的文献计量分析

时间:2019-07-01 10:01  点击: 次  来源:网络  作者:编辑  评论:- 小 + 大

  摘    要: 本文采用文献计量学和CiteSpace知识图谱分析软件, 以1999-2017年发表在SSCI中的2 447篇以科技期刊为研究对象的论文为样本, 从科研产出、研究影响力、研究热点与趋势3个维度探讨目前研究科技期刊的现状, 为科技出版的研究和发展提供可借鉴的参考方向。

  关键词: 科技期刊; 文献计量学; 知识图谱; 科技传播;

  科学技术期刊 (以下简称“科技期刊”) 作为科学知识传播和学术交流的重要载体, 在促进科技创新、记录科研成果、反映科技动态、传播科学文化等方面占有举足轻重的地位。[1]科技期刊是以传播真实、原始的科研成果, 以及学科或主要研究领域的最新进展和发展趋势为内容。除此之外, Alidousti等[2]认为科技期刊所有的论文在发表之前都必须经由相关领域的同行进行审查和推荐发表, 且这些期刊的出版商由科学机构、学者和专家组成。根据我国在1991年发布实施的《科学技术期刊管理办法》的第二条:科学技术期刊, 具有固定刊名、刊期、年卷或年月顺序编号、印刷成册, 以报道科学技术为主要内容的连续出版物。它包括综合性期刊、学术性期刊、技术性期刊、检索性期刊和科普性期刊5种。[3]相较之下, 国外对于科技期刊的界定偏重于学术期刊的范畴, 而国内对科技期刊的界定涵盖领域较为广泛。

  根据考证, 国际上第一种真正用于学术交流的期刊是亨利·奥登伯格等人于1665年3月6日创办的英国皇家学会会刊—《哲学汇刊》 (《Philosophical Transactions of the Roya Society》) , 亦是世界上最早的科技期刊雏形。[4]此后世界各地的学术期刊逐渐兴起, 在一定程度上为日后科技期刊的出现奠定了基石。经过几百年的发展, 如今世界上的科技期刊数量庞大、种类繁多, 科技期刊的增长率正经历史上第二次浪潮。[5]根据近年来《乌利希国际期刊指南》 (《Ulrich’s Periodicals Directory》) 所收录的全球约23 000种同行评议的学术期刊, 美国的学术期刊占34%, 中国的期刊约占2%, [6]中国科技期刊进展的空间仍然很大。

  为全方位了解国际以科技期刊为研究对象的研究概况, 本文试图通过文献计量学和知识图谱的方法, 探讨目前研究科技期刊的现状, 为科技出版的研究和发展提供可借鉴的参考方向。

  1、 数据来源和数据收集

  Social Science Citation Index (以下简称SSCI) , 是美国科学情报研究所 (Institute for Scientific Information) 建立的综合性社会科学引文数据库, 收录社会科学50多个核心学科领域的3 000多种具备影响力的期刊论文信息, 是当今社会科学领域重要的期刊检索和论文参考渠道, 为社会科学领域的研究提供了一个良好的国际交流平台。由于研究科技期刊的论文大量发表在社会科学领域, 为保证收集的数据具有全面性、准确性和较高的解释度, 故本文以Web of Science (WOS) 的子数据库SSCI作为数据来源。

SSCI中关于研究科技期刊的文献计量分析

  由于本文主要研究的是以科技期刊为研究对象的论文, 科技期刊对应的英文译词丰富多样, 唯恐挂一漏万, 于2018年2月3日进入SSCI, 在查阅数据库时将“科技期刊”的常用英文译词一一列举, 检索策略为“TS= (scientificjournal OR science-journal OR academicjournal OR scholarly-journal OR scientificand-technical-journal OR scientific-periodical OR science-periodical OR academic-periodical OR scholarly-periodical OR scientific-andtechnical-periodical) ”, 共获3 019篇论文, 进一步将论文类型锁定为“article”, 并剔除无作者14篇, 最终获2 447篇有效论文样本, 且所有样本中titles、research areas、author names、author keywords、abstract、source country/territory、references and citations皆被提取出来保存为.txt文本格式, 作为后文分析的原始数据样本。由于SSCI收录期刊最早的时间是从1999年开始, 故本文选取的时间跨度为1999-2017年。

  2、 研究方法

  文献计量学是指通过定量分析和统计, 深入了解各个研究领域的发展趋势, 最早由Pritchard[7]提出。文献计量学作为一种量化研究的方法, 一方面可以用来评估个人、研究机构、国家等对于某个研究领域的整体贡献, 另一方面通过展示的研究结构和动态数字来预测未来的研究趋势和研究方向。[8]引文数据与科学知识图谱作为文献计量学中重要的组成部分, 二者结合可以进一步确定研究人员、学术机构以及国家区域之间的合作关系, 同时亦可以量化研究成果的影响力。其中, 科学知识图谱指的是利用可视化的方法, 将某个领域的发展进程和结构关系通过图示方法直观地呈现出来。在知识图谱中, 学科前沿之间的交互关系是以空间的形式展现出来的。[9]

  在数据处理部分, 本文结合WOS的Journa C i t a t i o n R e p o r t (J C R) 相关数据, 利用Microsoft Excel作为数据基本处理的软件;知识图谱部分则通过CiteSpace进行绘制, 该软件由美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美教授研发, 可以通过聚类分析、社会网络分析、多维尺度分析等方法进行信息的可视化, 进而探测学科知识领域发展脉络、研究热点和未来趋势。[10]与其他可视化的论文计量工具相比, CiteSpace不仅可以构建不同时期的论文计量网络图谱, 还可以检测和可视化突然爆发的词组 (Burst Terms) 和中介中心性 (Betweenness Centrality) , 从而识别某一领域发展的新兴趋势、根本性的转变以及重大的转折点。[11]本文通过对相关数据的挖掘和科学计量分析, 试图寻找该领域的知识脉络, 以期能进一步把握该领域研究的发展趋势和前沿热点。

  3、 结果与讨论

  3.1、 科研产出分析

  从采集的样本中可以发现, 最早进行相关研究的是Ramírez等[12]于2000年发表的《对影响因子重新规格化》 (《Renormalized Impact Factor》) 一文, 该文认为影响因子是评判科技期刊影响力的重要量化参数之一, 并提出一种基于无量纲物理参数 (dimensionless physica parameters) 定义, 启发了对影响因子的重新规格化, 该因子允许不同类别期刊之间比较, 同时亦可对该期刊在该领域的作用进行时间维度的演变分析。

  分析图1论文数量统计与趋势图后发现, 论文数量从2000年的49篇增长到2017年的224篇, 其中2008年有一次短暂的回落, 随后在2009年显着增长。根据历年累计论文增长数, 拟合出方程模型 (见图2) 。方程式为:y=6.97285x2-27867.12765x+27842900 (r2>0.999) 。其中y表示累计论文数量, x表示年份, r2为可决系数, r2值越高, 表示方程的拟合程度越好。根据该方程模型, 可以预测2018年的论文数量约2 753篇, 是2000年论文数量的56倍 (2753/49) 。

  图1 论文数量统计与趋势

图1 论文数量统计与趋势

  图2 科研产出拟合曲线图

图2 科研产出拟合曲线图

  3.2、 科研影响力分析

  2 447篇论文分布于933种期刊之中, 共计110个学科分类, 平均每个期刊的载文量为2.6篇, 其中低于平均值的期刊有840种, 占90.0% (840/933) 。排名前20 (以下称TOP20) 的期刊 (即论文数量>15篇) 的平均被引用次数为10.2 (见表1) 。

  值得关注的是, 根据WOS的学科分类, 发现“信息科学和图书馆学”类 (Information Science&Library Science) 的论文产出量占据主导地位。在TOP20的期刊中, 有16个期刊属于该学科领域, 占80% (16/20) , 验证了“布拉弗德-加菲尔德法则” (学术信息的20-80规律) , 20%的期刊汇集了足够的信息以全面反映科技的最新且最重要的成果与进展。[13]同时, 本文进一步分析发现, 这20种期刊中位于一区的有4种, 二区、三区各3种, 四区5种, 位于一区期刊的发文量占42.8% (399/933) , 约占总数的一半。

  《Scientometrics》 (《科学计量学》) 和《Journal of Informetrics》 (《信息计量学》) 是知名的计量学期刊, 在科研产出上, 分别位列第1和第4, 发文总量为246篇, 从侧面反映出研究科技期刊的发文量与期刊的排名、论文质量和影响力之间的密切关系。其中, 《Scientometrics》剔除自引后, 被引频次高达3 776次, 是平均被引频次534.5的7倍。若要进一步了解《Scientometrics》期刊的影响力, 可以观察h指数 (h-index) 。h指数作为反映一个人或一份期刊、一个国家或地区的学术成就的重要衡量指标, h值越高, 表明论文的影响力越大。[14]根据本文统计显示, 该刊h指数位列第一, 是平均h指数9.6的3.4倍, 表明《Scientometrics》在科技期刊研究领域学术影响力之大, 对于研究者具有重要的启发作用与学习价值。

  表1 科研产出TOP20期刊

表1 科研产出TOP20期刊

  注: (1) 平均引用频次含自引与他引; (2) 本表依照篇数排序, 若篇数一样, 则按h指数排序。

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关键词:科技期刊 文献计量学 知识图谱 科技传播 

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